在"雪球嘉年华"舞台上，云天励飞董事长兼CEO陈宁发表了《重新定义AI推理时代的算力》主题演讲，系统阐释了大模型应用爆发背景下，"推理规模化"正成为AI产业发展的主线趋势。陈宁指出，随着大模型应用从"试用"走向"高频使用、规模化部署"，推理需求呈数量级增长，AI产业正在经历底层逻辑切换，从过去以GPU为核心的"训推一体"，逐步走向"训练与推理分离"的两条赛道并行发展。
演讲中，陈宁用数据说明了推理拐点的到来：海外大模型产品的日均token量在用户规模、使用时长与频率提升下出现百倍级增长；国内以豆包为代表的应用，日均token量在一年半内也显著攀升。当token成为衡量推理规模化的"产能指标"，推理算力将从"配角"转为支撑AI应用大爆发的"基础设施"。云天励飞将推理芯片定位为"面向规模化落地的产业化引擎"，目标是提升token生产效率、降低单位token的CapEx与OpEx。
围绕"推理规模化"需求，云天励飞构建了三大产品线：DeepEdge面向边缘推理部署，强调多业务、多模型场景下的算力效率与性价比；DeepVerse面向云服务与运营商等"大规模推理"客户，构建云端推理能力栈；DeepXbot则面向具身智能与VLA等新型模型需求。通过这三条产品线的协同，云天励飞将推理能力从"单点芯片性能"升级为"面向不同应用形态的可交付方案"。
针对更具挑战的云端推理场景，云天励飞正在推进下一代芯片架构——GPNPU。该架构融合了GPGPU的顶层调度与生态兼容思路、团队在指令集与硬件/算法亲和性上的技术积累，以及国产工艺条件下的存储与封装演进方向，旨在缓解推理时代日益突出的内存与带宽瓶颈，在成本与能效上形成更优解。据陈宁透露，2025年有望成为算力范式变化的重要分水岭。
云天励飞(股票代码:688343.SH)成立于2014年，是国内AI推理芯片领域的领军企业。公司自主研发了"算力积木"架构，使芯片能够像搭积木一样灵活组建与扩展，成功在国产工艺下实现了算力单元的高效灵活配置。今年4月，云天励飞宣布已完成近16亿元AI大单的交付及验收工作，为北京德元方惠科技开发有限责任公司提供AI训练及推理算力服务。其产品已在智慧城市、智算中心、具身智能等多个关键领域得到应用。
网友讨论 13
科技先锋：
云天励飞的GPNPU架构确实有创新，把推理芯片从单纯追求峰值性能转向TCO优化，这才是产业落地的关键！
AI小能手：
token量百倍级增长这个数据很震撼，看来推理时代真的到来了，云天励飞的战略定位很准确。
芯片爱好者：
"算力积木"这个概念很有意思，能像搭积木一样灵活配置，确实解决了AI芯片适配不同场景的难题。
SmartInvestor：
近16亿的大单已经交付，说明市场认可度很高，云天励飞的商业化能力比很多纯技术公司强多了。
深科技观察：
推理时代到来是必然趋势，训练完成后的推理才是AI落地的关键环节，云天励飞踩对了节奏。
算力研究员：
GPNPU融合了GPGPU的调度思路和国产工艺优化，这种折中方案可能比完全另起炉灶更实用。
智未来：
三大产品线覆盖边缘、云端和具身智能，战略布局很全面，云天励飞有望成为国产AI芯片的领军者。
TechGeek：
推理芯片要解决的不仅是算力问题，还有功耗和成本，云天励飞关注TCO很有远见。
投资老张：
2025年成为算力范式变化的分水岭？这个预测值得重点关注，AI算力赛道可能迎来大洗牌。
AIer：
从训推一体到训推分离，这是AI产业成熟的标志，推理芯片将成为新的增长点。
芯片小白：
原来推理这么重要！一直以为训练才是AI的核心，看来认知要更新了。
FutureVision：
国产AI芯片崛起的希望，云天励飞的自主创新路线值得支持，期待早日实现全面自主可控。
数据控：
token量作为"产能指标"很直观，这才是衡量AI应用规模化的实用指标。