在当前数字化浪潮加速推进的背景下，越来越多的传统企业开始尝试跨界布局AI终端，以寻求第二增长曲线。然而，这一转型之路并非坦途，而是机遇与挑战并存。
首先，技术积累不足是传统企业面临的首要障碍。AI终端涉及芯片、算法、硬件制造等多维度技术，而这些恰恰是传统制造或消费类企业短期内难以补齐的短板。例如莲花控股从调味品跨界至AI终端，虽通过合作获得算力支持，但核心技术仍需长期沉淀。
其次，资源整合困难和用户认知偏差也成为转型掣肘。一方面，新旧业务之间的资源分配容易引发内部冲突；另一方面，消费者对企业原有形象根深蒂固，对新领域产品信任度有限。
不过，破局之道也逐渐清晰。专家指出，关键在于“用AI”而非“造AI”——即依托自身产业场景优势，将AI能力深度融入现有价值链。家电企业可打造智能人居生态，制造企业可开发工业AI质检终端，零售企业则可借助AI优化库存与导购服务。
此外，善用外部生态平台（如荣耀HONOR AI Connect、中国电信星辰MaaS）能大幅降低技术门槛，让企业聚焦于差异化产品创新。同时，通过“AI+IP”策略激活品牌价值、构建私域流量闭环，也成为提升变现能力的重要路径。
综上所述，传统企业若能立足自身优势、精准对接AI能力，并避免盲目跟风，有望在AI终端赛道实现真正破局。
网友讨论 11
Tech老张：
AI不是万能药，传统企业得先想清楚自己到底要解决什么问题，别为了蹭热点乱投钱。
Lily_投资笔记：
看好那些有真实场景落地能力的企业，比如制造业+AI质检，这种结合才靠谱。
股海浮沉者：
莲花控股这波操作有点冒险，调味品转AI终端跨度太大，用户买账吗？
AI观察员Jack：
关键不是做不做AI，而是怎么做。用生态平台快速集成，比从零自研明智多了。
小韭菜成长记：
希望别又是PPT造车那一套，AI终端得有真技术、真产品、真用户反馈才行。
智造先锋：
传统制造企业其实最有潜力，产线数据丰富，AI一接入立马见效，降本增效太明显了。
Emma的投资日记：
IP+AI这个思路很新颖！老字号用AI讲好品牌故事，既能传承又能引流，双赢。
老股民阿强：
关注这些转型企业的财报吧，嘴上说得再好，最后还得看利润和现金流。
未来已来2025：
AI终端不是手机换壳，必须软硬协同、服务闭环，否则就是电子垃圾。
星辰大海梦：
建议投资者多看看供应链和渠道整合能力，这才是传统企业的护城河。
QuantWang：
从二级市场看，真正受益的是AI芯片和边缘计算标的，终端品牌反而风险高。