近期AI应用领域热度持续攀升，市场风偏显著提高。根据最新数据，股市成交量已达到3.6万亿规模，只要市场能维持或继续增量，短期投资者情绪将保持高涨。AI技术正从概念阶段快速步入实际应用阶段，为投资者带来前所未有的机遇窗口。
全球AI算力的快速发展对数据中心能源支撑体系提出了前所未有的要求。据国际能源署(IEA)预测，到2030年，数据中心的电力消耗将翻倍至约945 TWh，略高于日本当前总用电量。中国工业经济联合会数据显示，2024年国内数据中心和5G基站耗电量达2500亿度，相当于北京和上海两地年耗电量之和。传统互联网数据中心(IDC)正加速向人工智能数据中心(AIDC)转型升级，ABI Research预测，到2030年全球将有超过8400个数据中心投入运营。
液冷散热技术已成为AI数据中心的'必选项'。随着GPU功耗已达400-2700瓦，远超传统CPU时代的50-200瓦水平，传统风冷已无法满足高效散热需求。液冷技术可将数据中心PUE(电源使用效率)稳定控制在1.2以下，符合政策要求。中国信息通信研究院测算，预计到2029年，中国智算中心液冷市场将达到约1300亿元；高盛预计，2027年全球服务器冷却市场规模将达到176亿美元。
从产业链角度看，AI应用层是年轻人最具创富潜力的领域。高盛数据显示，95%的AI试点项目失败，根源在于脱离实际业务场景。而能解决具体痛点的垂直应用往往能快速实现商业闭环。成功的AI应用都抓住了人性的核心诉求：办公AI工具解决'怕麻烦、求高效'的需求，AI教育产品击中'望进步、怕落后'的焦虑，AI创意工具满足'想表达、缺能力'的认同渴望。